有这么一个表Price，用来描述每天每种产品售出的金额，具体内容如表1.1所示，其中date字段代表日期，type字段表示产品类型，price字段表示产品售出金额。

现要做一个统计，统计每天每种产品类型的总售出金额，期望结果如下表所示，以日期date作为分组依据，分别计算每种产品类型在当天的售出总金额。

由需求可知，需要对日期和产品类型进行分组，再计算price的总和，可是如果我们直接用group by会产生怎样的效果？代码如下

得出的结果如下：

可以看出计算结果和我们期望的是一致的，但是排列方式却有出入，直接求出的结果是按列排列的，而我们需要的是按行排列的。那么如何达到我们预期的效果呢？

一个方法是使用临时表，通过分别计算每种产品类型的每日售出总金额，再对每个结果进行汇总便能达到要求，具体代码如下：

得到结果如下：

是我们预期所达到的效果，而且代码看着也较为简洁，可它存在着一个问题，当产品类型type的种类越来越多了怎么办？难道要继续join无数个表下去吗，当然可以是可以的，就是太费时费力了，不值得。因此我们需要一个更为简洁的方法。

另一种方法便是group by 与case when 的结合使用，直接看如下代码

得到的结果如下：

也是我们想要的结果，貌似代码量与第一种方法差不多，但是当type变多时，这种方法只需要继续加一个sum就可以实现，并且不需要创建额外的临时表进行操作，更加方便。

总结：在sql语句中有使用到group by 时，select通常只能选择该进行group by的字段以及 sum、count、avg、max、min等聚合函数，经过测试，在这些聚合函数中，都可以使用case when进一步进行条件约束，作用域都为经过group by后的分组数据。